中企参与孟加拉国环城公路项目正式开工

中企参与孟加拉国环城公路项目正式开工

新华社达卡12月27日电(记者刘春涛)由四川公路桥梁建设集团有限公司(四川路桥)参与的孟加拉国首都达卡环城高速路项目26日举行开工仪式,这条高速路将是孟加拉国第一条以公私合营方式建设的封闭式收费高速公路。

事件发生后,杨明并未因黑暴而退缩,反而更加坚定支持香港警察。其中网上更广泛流传他与友人的对话截图,他表明“做乞丐也不会妥协”。许多正义的市民看到后深深感动,发起行动支持该店。

目前许多深度学习解决方案尽管非常惊人,但都基于二八定律(雷锋网(公众号:雷锋网)注:这一定律认为在任何一组东西中,最重要的只占其中一小部分,约 20%,其余 80% 尽管是多数,却是次要的)。深度学习在 80% 的情况下是对的,但重要的实际上占少数。如果你看到一个物体本不该处于目前所在的位置,或者方向有点奇怪,这种情况下,即便是再惊人的系统,也起不了作用。

因此 David Cox 便提出了神经符号人工智能的想法。

雷锋网了解到,“专家系统”的基础坚实,但也存在问题:这些系统价格昂贵,需要不断更新;而最糟糕的是,规则越多,系统的准确性就越低。

近期,新疆南部地震频发,除刚发生的伽师县6.4级地震和伽师县5.4级地震外,自2020年1月以来,新疆南部发生3.0级以上地震还有1月15日阿克陶县3.3级地震、1月16日库车县5.6级地震等,以及19日阿图什市多次发生地震,其中最大震级5.2级。

实际上,David Cox 提到的问题恰恰依赖于让今天的神经网络变得如此强大的东西——数据。就像人一样,神经网络是根据例子学习的。但是,一个人可能只需根据一两个例子就能正确地记住一件事,但人工智能需要更多例子。同时,准确性的高低取决于是否具有大量的注释数据,因为学习每个新任务都基于这些数据。

实际上,“神经”指的是深度学习神经网络,它是受大脑启发的计算类型,驱动了过去十年许多人工智能领域出现的突破——比如人工智能驾驶汽车、把文本翻译成几十种不同的语言、智能音箱能够听懂指令等等。

说回主题,在人工智能准备在未来十年大放异彩的时候,David Cox 说世界需要重新审视它,这听起来是有点儿奇怪。毕竟,过去十年可以说是人工智能史上最成功的十年——这十年里,几乎每周都会有新突破,没有任何“人工智能寒冬”的迹象。但这也正是他认为人工智能需要改变的原因。

记者从喀什地区消防救援支队获悉,该支队1支重型地震救援队,1支轻型地震救援分队,9个地震救援小分队,共33车147名指战员已集结待命,目前尚未接到相关警情,伽师县、喀什市、岳普湖县地震救援小分队共计11车53人正赶往灾区核实灾情,喀什地区消防救援支队全勤指挥部已出动。

中新社记者与当地宣传部联系,伽师县政府救援分队已赶赴震中西克尔库勒镇救援和了解情况。

地震发生后,新疆地震局迅速派出喀什地震台4人,驻伽师县、巴楚县工作队共21人紧急赶往震区。新疆维吾尔自治区副主席赵青已连夜赶赴震区。新疆地震局派出13人组成的地震现场应急工作队乘机赶往震区。

符号人工智能的起与落

随着各地陆续复工复产,部分企业出现用工缺口。庄河市的渔业加工企业数量占辽宁全省的50%左右。这些企业每年的用工需求近5万人,需要大量外来务工人员。

如果有能力推理、判断,我们就能轻松应对。如果我看到交通灯着火了,我最起码会有一些基本判断,比如目前不能根据交通灯判断我是该停还是该走,但我知道要注意安全,因为周围的司机也会感到困惑。但我可以根据另一个方向行驶的车辆判断接下来的行动。在这种以安全完成任务为关键的环境中,深度学习还不能很好地服务我们。这就是我们需要其他解决方案的原因。

除喀什地区消防应急救援外,塔城地区、吐鲁番市、克拉玛依市、阿勒泰地区、石河子市、阿克苏地区等地消防救援支队也迅速集结,对携带装备器材进行检查,随时做好出动救援准备。

长春站增开进站专用通道,采用先进的无干扰测温和人工测温“双印证”方式,确保务工人员进站测温快速准确;划定候车专区,避免和其他旅客交叉接触;开行专用扶梯,防止集中进站乘车可能造成的拥堵聚集。

严格地说,神经符号人工智能不是一种全新的人工智能,而是把建立“会思考的机器”的两种现有的、相互对抗的方法相结合。

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提到沃森,不了解的人只知道它是人工智能,曾在美国问答节目《Jeopardy》中一战成名。但其实,沃森首先是一个机器学习系统,通过大量数据而非人为规则接受训练。

据悉,伽师县6.4级地震,震中距离伽师县城57公里。此次震中距离1月18日伽师县5.4级地震震中2.5公里。

2月中旬以来,沈阳局集团公司组织开行了G4256次高铁复工专列,并在长春至三亚Z384次列车上预留定制车厢,助力务工人员安全有序返程复工。下一步,他们还将根据旅客出行需求,继续加开列车,助力企业复工复产。

正是因为神经网络的上述特点,它们并不擅长“黑天鹅”问题,由 Nassim Nicholas Taleb 提出的黑天鹅事件在统计学上是罕见的。David Cox 表示:

孟加拉国交通部长卡德尔表示,他对孟加拉国目前的基础建设和经济发展进步感到高兴。在中国帮助下,越来越多的大型电站和公路项目已完成建设或正在建设,他非常感谢中企对孟加拉国建设做出的贡献。

列车抵达奎屯站后,奎屯站客运人员和奎屯公安处民警共同协作,并会同卫生防疫部门完善旅客下车、出站等环节的疫情防控工作,采取设立缓冲区、举牌引导、分段放行、分散列队等举措,疏导务工人员快速、有序、安全出站,统一乘坐专车到达用工企业。

该项目全长48.11公里,总投资约28.44亿元人民币,建设期38个月,将原有两车道改为四车道。中孟企业合作运营期22年。

看到年轻一代真的很有意思,我团队中的很多人都比较年轻,有的刚刚博士毕业,对这个领域保持着新鲜劲儿和兴奋感。他们没有经历过符号人工智能和神经网络相互对立的时代,也不在乎二者曾经对立过——其实这种不在乎就非常好,因为它能让人打开心扉,消除偏见。他们很乐意探索未知,用人工智能做点很酷的事。

大连车务段庄河北站和大连铁路公安处联手,与当地政府密切配合,为务工人员开辟2条出站绿色通道,在站台、楼梯、出站通道等处所增派人员,为务工人员提供从下车到出站的全程引导服务。

是次伽师县6.4级地震,喀什地区周边民众表示“震感强烈”,还有网民表示“阿克苏震感强烈,吓得我躲到卫生间了”。

几十年前,符号人工智能和神经网络还是完完全全的两个世界,相互对立。人工智能领域的大佬们常常各执一词,在支持一种方法的同时,必将否定另一种方法。实际上,他们的做法未必不妥,毕竟资金有限,要解决同样的问题,两派必定会竞争。而如今看来,情况似乎正好相反。

车上的496名务工人员均来自新疆和田地区墨玉县,其中280名为建档立卡贫困户,他们都是新疆伊犁哈萨克自治州奎屯市一家企业的员工。复工专列的开行,为他们返岗复工提供了便利,助力打好脱贫攻坚战。

新疆南部喀什地区位于南天山地震带,为地震频发地区,平时发生5至6级地震属于常态。根据中国地震台网消息,此次伽师县6.4级地震距离乌鲁木齐1300余公里,震中5公里范围内平均海拔约1494米,震中周边200公里内近5年来发生3级以上地震共180次。(完)

不可否认,深度学习神经网络带来了惊人的进步,但同时也出现了一些问题,令人担忧。

20 世纪 80 年代,见证了基于符号人工智能的计算机系统达到顶峰、跌落谷底。那是所谓的”专家系统”的十年,“专家系统”试图使用基于规则的系统来解决现实世界的问题,例如帮助有机化学家识别未知的有机分子,帮助医生为传染病患者推荐正确剂量的抗生素等等。

在加入 IBM 之前,David Cox 与别人共同创办了 Perceptive Automata 公司,为自动驾驶汽车开发软件。该团队在他们名为 Slack 的频道发布了数据收集过程中偶然发现的有趣图片。其中一张照片是在十字路口拍的,照片上的交通灯着火了,对此 David Cox 表示:

库尔勒客运段组成临时乘务班组,提前对列车进行消毒、整备,做好专列开行准备。墨玉站划分专用候车区域,设置绿色通道,安排人员做好务工人员进站、候车、乘车等环节的防控工作。

就像文章一开始提到的托盘上的物体的例子,神经符号系统利用神经网络的识别能力来识别对象,然后再依赖符号人工智能应用逻辑和语义推理,从而发现新的关系。这样的系统实际上已经被证实可以有效工作。

2月26日,在接到新疆和田地区增开墨玉至奎屯务工人员返程专列请求后,乌鲁木齐局集团公司高度重视,迅速安排部署,灵活运用“一日一图”的列车运行图调整机制,铺画务工专列运行线路,调集列车编组。

正如 David Cox 对《数字趋势》杂志所说:

如果一切按计划进行,所有人都将从中受益。

2月29日,K4082次列车抵达庄河北站,这是首趟驶进大连地区的复工专列。这趟列车由讷河站始发,车上521名旅客来自讷河、齐齐哈尔、白城、松原、长春、四平等地。

杨明的女友庄思明1月4日也在社交媒体上传大批市民在炖汤店排起长龙的照片,感谢市民的支持,并称已叮嘱厨房预备多点食物,不要太快售罄。庄思明1月3日表示,在经济不景气的环境下,每家公司难免受到影响,幸好炖汤店的生意还好,被毁的分店修补时会改用安全物料,避免再发生意外时伤到顾客。

新疆开行首趟复工专列

对此,他的建议是一个目前还不确定的术语——“神经符号人工智能”——这也很可能会成为 20 年代结束时大众熟知的一个词。

这真是一辈子难遇的事情。我不知道 Waymo 和 Tesla 在训练神经网络的数据集中是否有交通灯着火的图像,但我敢打赌,就算他们有,数量也会很少。

实际上,符号人工智能在过去表现不错,令人印象深刻。1964 年,计算机科学家 Bertram Raphael 开发了一个 SIR 系统,即“语义信息检索”(Semantic Information Retrieval)。SIR 是一个计算推理系统,它似乎能够以一种类似于真正智能的方式来学习对象之间的关系。比如,你告诉它一些基础信息——John 是个男孩,男孩是人,一个人有两只手,一只手有五个手指。然后你问他 John 有几根手指,它的答案是 10。

所谓神经符号人工智能,其实就是把以上方法结合起来,把学习和逻辑结合起来。

同时,这不仅适用一小部分情况,越来越重要的是,人工智能系统在必要时是可解释的。神经网络可以非常好地执行某些任务,但它的许多内部推理是“黑箱”式的,对于那些想知道它是如何做出决定的人来说是难以理解的。

大连迎来首趟复工专列

2月29日,载有496名务工人员的新疆墨玉至奎屯K6752次列车抵达奎屯站。这是乌鲁木齐局集团公司春节后开行的首趟复工专列。

具体来讲,向一个符号人工智能解释,即明确地向其提供保证正确识别的所有信息。打个比方,想象一下让朋友帮你去汽车站接你母亲,你需要提供一套规则描述她,以便让你的朋友从人群中认出她。但是如果要训练一个神经网络去做这件事,你只需向它展示多张你母亲的照片。要是它足够聪明,不仅能够识别出你母亲,还可组成现实世界中不存在的与她相似的对象。

在列车上,库尔勒客运段设置了隔离室,每2小时对务工人员测温,增加对列车内部设施设备消毒频次,列车广播循环播放新冠肺炎预防知识宣传,确保务工人员顺利抵达目的地。

对于大批市民光顾炖汤店,杨明表示,非常感谢正义市民对他及店铺的支持。他提及自己1月5日到4间分店视察情况,很多正在排队的市民向他表示支持,还对他说了很多鼓励的话,令他感到非常温暖。杨明又说,由于有太多人购买的关系,他们需要等待多时,很多食材也售罄,但亦有很多排队的市民表示“无所谓”。

了解这一情况后,沈阳局集团公司高度重视,积极与庄河市政府、哈尔滨局集团公司沟通协商,不到4天时间就制订了“黑龙江讷河至庄河‘点对点’农民工复工专列”的开行方案。

杨明更提到,有市民感谢他为社会发出正义的声音,为他的店铺被暴徒破坏及在网上受到人身攻击而感到不值。他感慨地说,对支持者的无尽感激都在心中,也深深感受到“香港仍是一个充满爱的地方”。

其实,这就是一件无关紧要的事,因为它很少发生,即便发生了,也并不是很紧要。如果系统推荐一个人去了一家很糟糕的餐厅,这样自然不太好,但可能还不足以毁掉他的一天,只要系统以前提出的 99 条建议都是不错的,就没必要特别沮丧。

2019年12月,杨明同多位艺人到香港警察总部为警察打气,随后他们都成为暴徒针对的对象。杨明有份投资、位于湾仔轩尼诗道的炖汤店在元旦游行期间,被暴徒打砸,店铺玻璃粉碎,门外亦被喷上字句。

为满足企业复工复产需求,沈阳局集团公司与哈尔滨局集团公司通力协作、密切配合,联手开展“温暖企业助力复工”跨局行动,帮助缓解大连市庄河地区企业复工的压力。

神经网络与符号人工智能的工作方式不同。因为神经网络由数据驱动,而非基于规则。

中国驻孟加拉国大使李极明表示,基础设施建设领域是中孟合作的重点领域,期待该项目能够保质保量完成,成为行业标杆,并吸引更多中国企业到孟加拉国投资。

你可能会感到不解,觉得我的问题有点儿刁钻。相反,这并不难,甚至学龄前儿童都能轻松回答。但对于当今最先进的神经网络来说,这太难回答了。因此,即使人工智能对我们来说已经再熟悉不过,它还是需要重新开发。

如果说大脑类似于计算机,那么不论我们遇到任何情况,都需要运行自身的计算机程序,因为程序会一步步地解释如何完全基于逻辑来执行操作。因此,符号人工智能研究者认为,如果是这样,他们也能够发现那些关于世界如何组成的相同规则,然后以算法的形式编码,以便计算机执行。

这个名字中的“符号” 指的是创造人工智能的第一种主流方法。从 20 世纪 50 年代到 80 年代,符号人工智能是至高无上的。对于一个符号人工智能研究者来讲,所谓智能,是建立在人类通过形成内在的符号表征来理解周围世界的能力之上的。然后,研究者制定规则处理这些符号表征,而这些规则可以通过捕获日常知识的方式被形式化。

想象一下,一个托盘上有 8 个物体:有立方体,有球体,材质不同,大小不一。那么我的问题是,托盘上的大件物体和金属球的数量是否相同?

神经网络可以帮助符号人工智能系统变得更聪明——通过将世界分解成符号,而不是依靠人类程序员来为它们做这件事。同时,符号人工智能算法可以结合常识推理和行业知识,并运用到深度学习中。这些都会使人工智能更好地处理从自动驾驶汽车到自然语言处理的一切复杂任务,同时训练所需的数据也要少得多。

但是,如果一辆自主驾驶汽车在十字路口面对燃烧的交通灯或一辆马车不能做出正确的反应,后果则不堪设想。这可能是小概率事件,但我们也希望它能够很好地应对这类情况。

四川路桥集团公司董事长熊国斌在开工仪式上表示,四川路桥作为牵头方在孟加拉国政府和中国驻孟大使馆等各方支持下,推动达卡环城高速顺利开工。达卡环城高速将不仅是一条完善达卡交通网络、改善居民出行、促进经济发展的幸福之路,更将是新时代中孟携手奋进、共谋发展的时代见证。

考虑到521名务工人员来自沿线的两省六市,沈阳局集团公司组织沿途各站、车务段精心准备,细致做好务工人员进站乘车工作。

以上并非我的观点,而是美国马萨诸塞州剑桥的 MIT-IBM 沃森人工智能实验室(MIT–IBM Watson AI Lab)主任 David Cox 的观点。早前, David Cox 是哈佛大学教授,他的团队凭着对神经科学的洞见,建立了一个受大脑启发的机器学习计算机系统。目前,在 IBM,他主要负责沃森人工智能(Watson A.I.)的相关事务。

同样,如果一个机器人在音乐流媒体平台 Spotify 上推荐错误,其实并不太重要。但是,如果你被拒绝银行贷款,被拒绝工作申请,或者有人在涉及自动驾驶汽车的事故中受伤,我们则需要了解为什么人工智能会提出相关的建议。这个时候神经符号人工智能便能派上用场了。

那么,我们再来看看神经符号人工智能里的“神经”是什么?

神经网络和符号化的概念之间,存在着非常完美的互补关系。因为神经网络可以给你答案,将混乱的现实世界变成一个系统性的符号表征,在图像中找到所有关联。只要有了这种符号表征,就能在推理方面有所突破。